- 相关推荐
数字图像处理第二版（夏良正著）
数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。今天阳光网小编要与大家分享的是数图像处理第二版（夏良正著），希望对大家有帮助!
数字图像处理：应用工具
第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域(如频域)中进行处理(如滤波)后，再变换到原来的空间(域)中。
第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。
第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。
由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。
数字图像处理：主要优点
1. 再现性好数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
2.数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的。换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。回想一下图像的模拟处理，为了要把处理精度提高一个数量级，就要大幅度地改进处理装置，这在经济上是极不合算的。
3.适用面宽图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像(例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等)。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像(彩色图像也是由灰度图像组合成的，例如RGB图像由红、绿、蓝三个灰度图像组合而成)组合而成，因而均可用计算机来处理。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
4.灵活性高图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。由于图像的光学处理从原理上讲只能进行线性运算，这极大地限制了光学图像处理能实现的目标。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。
数字图像处理技术应用实例
目前数字图像处理已经应用于各行各业，在本书中，为了更简单表述，将数字图像处理的应用领域根据数字图像源分类（如可见光或 X 射线等）。目前最主要等图像源是电磁波谱，其他重要的图像源还有声波、超声波和电子（电子显微镜中所用的电子束）。
基于电磁波谱辐射的图像是我们比较数字的图像，比如 X 射线和可见光谱段的图像。电磁波可定义为以各种波长传播的正弦波，或可视为无质量的粒子流，每个粒子流以波的形式传播并以光速运动。每个无质量的粒子都包含一定的能量（或一束能量），每束能量称为一个光子。根据每个光子的能量对光谱波段进行分组，其范围从伽玛射线（最高能量）到无线电波（最低能量）。
【数字图像处理第二版夏良正著】相关文章：
《数字图像处理》第三版中文版下载03-31
数字图像处理试题及答案04-02
数字信号处理-理论与应用第二版（俞一彪著）课后答案下载04-03
化工原理第二版（谭天恩著）课后答案下载04-02
力学第二版（漆安慎著）课后答案下载04-03
电路原理第二版（孙盾著）课后答案下载04-02
钢结构基础第二版（陈绍蕃著）课后答案下载04-03