计算机视觉试题及答案
计算机视觉是一门专业性比较强的课程，要学好这门课程，同学们还是要用心去学才能学好计算机视觉。下面是阳光网小编给大家整理的计算机视觉试题及答案，欢迎大家学习参考。
计算机视觉试题及答案
名词解释(30 分)
1、统计模式识别
2、人工神经网络
3、有监督学习
4、模糊聚类
5、人工智能
6、图像分割
二、计算机视觉研究的目的`是什么? 它和图像处理以及计算机图形学有哪 些联系和区别?(12 分)
三、对于二维线性判别函数 2 2 ) ( 2 1 ? ? ? x x x g (15 分) (1)将判别函 数写成 0 ) ( w x w x g T ? ? 的形式，并画出 0 ) ( ? x g 的几 何图形; (2)映射成广义齐次线性判别函数 y a x g T ? ) ( 。 考试中心填 写： ____年___月___日 考 试 用 专 业 班 级 ： 学 号 ： 姓 名 ： 装 订 线 ( 题 目 不 得 超 过 此 线 ) 湖 南 大 学 课 程 考 试 试 卷 湖 南 大 学 教 务 处 考 试 中 心 第 2 页 共 2 页 四、在目标识别中，假定类型 1 ? 为敌方目标，类型 2 ? 为诱饵(假目标)， 已知先验概率P( 1 ? )=0.2 和P( 2 ? )=0.8，类概率密度函数如下： (20 分) 1 , 0 1 ( | ) 2 , 1 2 0 , x x P x x x ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 其 它 和 2 1, 1 2 ( | ) 3 , 2 3 0 , x x P x x x ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 其 它 (1)求贝叶斯最小错误概率准则下的判决域，并判 断样本x=1.5 属于哪 一类; (2) 假设正确判断的损失 1 1 2 2 0
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